La procezo de compresión de datumoj por redukti lia volumo

Nuntempe, multaj homoj pensas multe pri kiel la datumoj densigado procezo por ŝpari malmola disko spaco, ĝi estas unu el la plej efika uzo de valora spaco en ajna mekanismo de stokado. Tre Ofte, progresinta uzantoj kiuj frontas la manko de libera spaco sur via veturado, estas necese forigi ajnan datumoj en provo liberigi la ĝusta loko, dum pli progresinta uzantoj ofte uzas datuma kunpremo por redukti lian volumon.

Tamen, multaj eĉ ne konas la nomon de la procezo de compresión de la informo, ne mencii kion algoritmoj estas uzataj, kaj ke donas la apliko de ĉiu el ili.

Ĉu kunpremi datumojn?

Datuma kunpremo gravas sufiĉe por dato, kaj estas necesa por ajna uzanto. Kompreneble, nuntempe preskaŭ iu ajn povas aĉeti progresinta stokado de datumoj, provizante la eblecon uzi sufiĉe granda kvanto de libera spaco, kaj ekipita kun alta-rapido datumoj dissendado kanalojn.

Tamen, ĝi devas esti ĝuste komprenita kaj ke la volumo de datumoj kiuj devas esti transdonitaj ankaŭ pliigas super tempo. Se nur dek jaroj, la normo por konvencia filmo estis konsiderita esti la volumo de 700MB, la dato filmoj, faritaj en HD-kvalito, povas havi volumon egala al pluraj dekoj de gigabajtoj, ne mencii kiom spaco estas okupita de altkvalitaj bildoj en Blu-ray formato.

Kiam datuma kunpremo estas necesa?

Kompreneble, oni ne devus atendi, ke la datuma kunpremo procezo estos por vi multe profitojn, sed ekzistas iu numero de situacioj en kiuj iuj datuma kunpremo teknikoj estas ekstreme utila kaj eĉ necesa:

• Kopio de certaj dokumentoj tra retpoŝto. Tiu estas speciale vera por tiuj situacioj kiam vi devas transdoni informon sur granda skalo, uzante diversajn porteblaj aparatoj.
• Ofte la datumo compression procezo por redukti la okupita spaco estas uzata en la publikigado de iuj datumoj sur diversaj retejoj kiuj postulas krom bandwidth;
• Ŝpari spacon en via malmola disko en la okazaĵo ke ne eblas anstataŭigi aŭ aldonu la novan konserveblecoj. Aparte, la plej ofta situacio estas, ke kiam estas iuj limigoj en la havebla buĝeto, sed ĝi ne havas sufiĉan liberan diskspaco.

Kompreneble, aldone al la supre, ekzistas multaj malsamaj situacioj kiuj povas postuli datuma kunpremo procezo por redukti lian volumon, sed ĉi tiuj estas la plej komuna hodiaŭ.

Kiel mi kunpremi la datumojn?

Hodiaŭ, ekzistas diversaj metodoj de compresión de datumoj, sed estas dividitaj en du ĉefajn grupojn - ĉi densigado kun iuj perdoj, kaj ankaŭ compresión sen perdoj.

Uzo de tiu lasta grupo de metodoj estas gravaj kiam la datumoj devas esti restarigitaj kun ekstreme alta precizeco, ĝis unu iom. Tiu aliro estas nur grava en la kazo kiam la compresión estas farita el teksto dokumento.

Estas notinde, ke en iuj situacioj ne necesas en la plej preciza rekonstruo de kunpremita datumoj tiel provizas por la uzo de tiaj algoritmoj, en kiu la disko datuma kunpremo efektivigas kun iuj perdoj. La avantaĝo de perdoj kunpremo estas ke ĉi tiu teknologio estas multe pli facila de implementar kaj provizas la plej alta ebla grado de arkivado.

perdoj kunpremo

Algoritmoj por datuma kunpremo kun perdoj provizas ordon de grando pli bona compresión konservante sufiĉan kvaliton informon. Plejofte, la uzo de tiaj algoritmoj efektivigas kunpremi la analogaj datumoj, kiel ekzemple ĉiajn bildoj aŭ sonoj. En tiaj situacioj, la eltirita dosierojn povas esti tute malsama de la originala informo, sed al la homa okulo aŭ orelo estas praktike nedistingeblaj.

senperda

Kunpremo algoritmoj informo senperda provizas la plej preciza datumo reakiro, malhelpanta ajnan perdon de kunpremita dosierojn. Tamen, estas necese ĝuste kompreni la fakton, ke en ĉi tiu kazo estas provizita ne kiel efika dosieron kunpremo.

Universala metodoj

Krome, ekzistas iu numero de universala metodoj, kiujn faris la efika datuma kunpremo procezo por redukti la spacon okupita de ĝi. Ĝenerale, Vi povas elekti ĉiuj tri ĉefaj teknologioj:

• Konverti rivereto. En ĉi tiu kazo, la priskribo de nova alvenanta kunpremitaj datumoj tra jam procesis dosieroj, la kalkulo ne efektivigas neniun probablo, kaj kodas la simboloj surbaze de nur tiuj dosierojn kiuj estis submetita al iuj traktadoj.
• Statistikaj kunpremo. Tiu datumo compression procezo por redukti okupis diskspaco estas distribuita en du sub-kategorioj - adapta kaj modulaj metodoj. Adapta opcio provizas la ŝtono de la probabloj por novaj dosieroj en la informo kiu estas procesitaj en la kodado procezo. Aparte, tiaj metodoj ankaŭ inkluzivu variantoj de diversaj adapta algoritmoj Shannon-Fano kaj Huffman. Bloko algoritmo provizas apartan vyschityvanie ĉiu informo unuo sekvis aldonante al la kunpremita bloko.
• Unuo konvertiĝo. Alvenantaj informo estas dividita en pluraj blokoj, kaj poste okazas integra transformo. En ĉi tiu kazo, ni notu, ke certaj metodoj, precipe tiuj, kiuj estas bazitaj sur la transpono de pluraj unuoj, povas finfine konduki al signifa redukto en la volumo de kunpremita datumoj. Tamen, vi devas konvene kompreni ke post tiu traktado, eventuale ekzistas signifa plibonigo en la datumstrukturo, per kio la konduto de postaj kunpremo de aliaj algoritmoj efektivigitaj multe pli rapide kaj facile.

Kunpremo kiam kopiado

Unu el la plej gravaj komponantoj de la rezervo estas mekanismo per kiu movi la postulata uzanto informoj. La pli datumo vi movos, des pli volumeno la aparato vi bezonos uzi. Tamen, se vi havas datuma kunpremo procezo estos efektivigita, tiam la problemo de manko de spaco estas neverŝajne resti gravaj por vi.

Kial tio?

La ebleco de datuma kunpremo dum sekurkopioj povas signife redukti la tempon ĝi estos necese kopii la necesajn dosierojn kaj samtempe atingi efikeco ŝparadoj de libera spaco en la disko. Alivorte, kiam uzante compresión informoj estos kopiitaj al multe pli kompakta kaj rapida, kaj vi povas savi vian monon kaj financoj, kio estis necesa por aĉeti pli stokado volumo. Interalie, efektivigante datuma kunpremo, Vi ankaŭ tranĉi la tempo postulata por la transporto de ĉiuj datumoj en la servanto, aŭ kopii ilin super la reto.

Datuma kunpremo por sekurkopioj eblas realigitaj en kelkajn dosierojn - en ĉi tiu kazo, ĉio dependas de kia programo vi uzas kaj kion informo estas kunpremita.

Elektinte ilo, nepre rigardu la amplekso al kiu la programo povas kunpremi la datumojn vi elektis. Dependas de la speco de informo, per la compresión efikeco de teksto dokumentoj povas esti pli ol 90%, dum fotojn kunpremo estos efika por ne pli ol 5%.