Sistemo de rekono de vizaĝo kun la helpo de sistemoj de video gvatado. Face Serĉa Algoritmo

Programaro kaj aparataro por progresinta integritaj sekureco sistemoj kapablas solvi problemojn de ajna komplekseco je ĉiaj industriaj, socia kaj hejma celoj. Tre gravaj iloj de sekurecaj sistemoj estas video-viglaj sistemoj, kaj la postuloj por la funkciado de la segmento konstante kreskas.

Sistemoj de sekureco integritaj

Sola platformo integritaj sekureco sistemo inkludas modulojn fajro-protekto ekipaĵo, aliro kontrolo, CCTV, aŭ fermita cirkvito televido (COT). La funkcioj de ĉi-lasta ĝis nun estis limigitaj al videokontrolo kaj registrado de la situacio ĉe la retejo kaj apuda teritorio, arkivado kaj stokado de datumoj. Klasikaj sistemaj sistemoj havas multajn gravajn malfacilaĵojn:

• La homa faktoro. Nefiĉa operacio de la telefonisto, kiam li elsendas grandan kvanton da informoj.
• Neebleco de kirurgia interveno, sentempaj analizoj.
• Signifa tempo kostas trovi kaj identigi la eventon.

La disvolviĝo de ciferecaj teknologioj kondukis al kreado de "inteligentaj" aŭtomataj sistemoj.

Forto en Inteligenteco

La baza principo de inteligenta videa viglado-sistemo estas analizo de video - teknologio bazita sur metodoj kaj algoritmoj por bilda rekono kaj prilaborado de bildoj, aŭtomatigita kolekto de datumoj kiel rezulto de analizo de fluo de video. Tiaj teamoj sen homa interveno kapablas detekti kaj spuri en la reala tempo la metodojn (aŭtojn, grupojn de homoj), eble danĝeraj situacioj (fumo, fajro, senpermesa interrompo kun la funkciado de videocameroj), programitaj okazaĵoj kaj oportuna afero de alarmo. Pro la filtrado de video-datumoj sen intereso, la ŝarĝo pri komunikiloj kaj la arkiva datumbazo estas grave reduktita.

La plej popularaj rimedoj de video-analitiko estas la sistemo de vizaĝa rekono. Depende de la funkcioj faritaj kaj la taskoj atribuitaj, iuj postuloj postulas la ekipaĵon.

Firmaro

Por efika operacio de la sistemo, pluraj tipoj de IPaj fotiloj kun malsamaj funkciaj karakterizaĵoj estas uzataj. Detektado de la objekto en la kontrolita teritorio estas fiksita per panoramaj vidaj ĉambroj kun rezolucio de 1 Mp kaj fokusa longo de 1 mm kaj estas gvidataj per skanaj aparatoj. Ĉi tiuj estas pli altnivelaj fotiloj (de 2Mp, de 2mm), kiuj produktas rekono per simplaj teknikoj (3-4 parametroj). Identigi la celon uzi ĉambrojn kun bona bildo kvalito, sufiĉa por la apliko de kompleksaj algoritmoj (de 5 Mp, 8-12 mm). La plej populara programaro por facila rekono "Face Intellect" (desarrollador - la kompanio House Control), Face-direktoro (la kompanio "Synesis" kaj VOCORD FaceControl (VOCORD) pruvas:

• Alta probablo de identigo de objekto (ĝis 99%).
• Subteno por ampleksa gamo de ĉambro-rotaciaj anguloj.
• La ebleco disigi homojn eĉ en densa pejza maso.
• La variabilidad de la preparado de analizaj raportoj.

Bazaj elementoj pri mastrokono

Ajna sistemoj de rekono biométricos bazas en la identigo de la respondeco de la karakterizaj fisiológicas de la persono kiun oni legas al specifa antaŭdifinita ŝablono. Scanado okazas en reala tempo. La IP-ĉambro elsendas la filmeton al la fina stacio, kaj la vizaĝa sistemo determinas la korespondadon de la bildo al la fotoj konservitaj en la datumbazo. Estas du ĉefaj metodoj. La unua estas bazita sur statikaj principoj: la rezultoj de prilaborado de biometraj parametroj kreas elektronikan specimenon en la formo de unika nombro responda al aparta persono. La dua metodo modifas la "homan" aliron kaj karakterizas per memlernado kaj fortikeco. Identigo de persono laŭ la video-bildo konsideras aĝajn ŝanĝojn kaj aliajn faktorojn (ĉeesto de kapo, barbo aŭ bigoteco, glasoj). Ĉi tiu teknologio permesas vin labori eĉ kun malnovaj fotoj kaj, se necese, kun X-radioj.

Face Serĉa Algoritmo

La plej komuna metodo por detekti vizaĝojn uzas Haar-akvofalojn (arojn de maskoj). La masko estas rektangula fenestro kun malsama ĉifro de blankaj kaj nigraj segmentoj.

La mekanismo de la programo estas la sekva: la videocrama estas kovrita per aro de maskoj, kaj per la rezultoj de la konvolucio (kalkulante la pikselojn kaptitajn en la blankaj kaj nigraj sektoroj) diferencas kalkulata, kompare kun certa sojlo valoro.

Por plibonigi la laboron de la klasigilo, pozitivaj (kadroj, kie vizaĝoj de homoj estas ĉeestantaj) kaj negativaj (sen tiuj) trejnaj specimenoj estas kreitaj. En la unua kazo, la rezulto de konvolucio estas super la sojlo valoro, en la dua kazo ĝi estas pli malalta. La detektilo de personoj kun permesinda eraro determinas la sumon de la konvolucioj de ĉiuj akvofaloj kaj, se la sojlo superis, signas la ĉeeston de personoj en la kadro.

Reklamaj teknologioj

Post detekto kaj lokaligo, la brilo kaj geometria alineo de la bildo okazas en la prelima etapo. Pliaj agoj - kalkulado de trajtoj kaj identigo - povas esti efektivigitaj per diversaj metodoj.

Al la skani plenan vizaĝon en ĉambro kun bonega lumigado, bonaj rezultoj estas montritaj per algoritmoj kiuj funkcias kun 2D bildoj. Analizante unikajn punktojn kaj distancojn inter ili, la vizaĝa rekono sistemo determinas la fakton de identigo per la koeficientoj de la diferenco inter la "live" ekrano kaj la registrita ŝablono.

Tridimensiaj teknologioj estas imuna al ŝanĝoj en la lumo-fluo, la permesinda devio de la antaŭa angulo estas ĝis 45 gradoj. Ĉi tie, ne nur punktoj kaj linioj estas submetitaj al analizo, sed ankaŭ la propraĵoj de surfacoj (kurbeco, profilo), la metriko de la distancoj inter ili. Por la funkciado de tiaj algoritmoj, la maksimuma kvalito de video-registrado kun ofteco de ĝis 200 kadroj por dua estas necesa. La bazo de la sistemo konsistas el stereofamaj ĉambroj kun matrico de 5 megapixeloj, alta optika rezolucio kaj minimumigita sinkronigita eraro. Krome, ili estas konektitaj per speciala kemia tempo por transdoni la sinkrajn pulsojn.

La stato de la modernaj sistemoj merkato

La unuaj sistemoj de biometria kontrolo, pro ilia alta kosto, estis disvolvitaj nur por ŝtataj militaj instalaĵoj kaj nur meze de la 1990-aj jaroj ili iĝis haveblaj al komercaj organizoj. La rapida evoluo de teknologio kaj mikroprocesora teknologio permesis pliigi la precizecon de sistemoj kaj vastigi la amplekson de ilia apliko. En la merkato de niaj landaj ĉefaj pozicioj apartenas al usonaj kaj okcidentaj eŭropaj sekurecaj fabrikistoj. La ĉefo de vendoj estas la teamo de korporacioj ZN Vision Technologies kaj Visionics. La plej promesplenaj inter rusaj programistoj estas esplorado kaj produktoj de VoĉLab, Soling, VizhnLabs kaj MDG-grupoj, kiuj, inter aliaj aferoj, ankaŭ okupiĝas pri adaptado de fremdaj kompleksoj al rusaj kondiĉoj.

Komputila Face Kontrolo

La plej vasta kampo de apliko de kontakta identigo estas la batalo kontraŭ terorismo kaj krimo. La bildo de la kriminala vizaĝo estas konservita en la datumbazo. En lokoj de amasa kongesto de homoj (flughavenoj, stacidomoj, komercaj komercoj, sportaj instalaĵoj), reala tempo de homoj estas filmata por identigo de deziritaj homoj.

La sekva sfero estas sistemoj de kontrolo de aliro: la specimeno de la foto-bildo sur la elektronika paŝo komparas kun la modelo akirita kiel rezulto de datumprogramado de videocameroj. La proceduro okazas senprokraste, sen postuli ajnajn pliajn agojn (kontraŭe al escaneado de retino de la okulo aŭ dactiloscopio).

Alia rapide evoluanta industrio estas merkatado. Interaga afiŝtabulon estos skani persono vizaĝo, ĝi determinas lian sekso kaj aĝo, visualiza nur la anoncoj kiuj estos potenciale interesaj por la kliento.

Tendencoj kaj evoluado-perspektivoj

La sistemoj de rekono de personoj en la banka sektoro estas tre postulataj. Kiel rezulto de la pasinta jaro, post la instalado de 50,000 inteligentaj videocameroj en siaj oficejoj, la Banko de Afiŝo Banko sukcesis savi milionojn da rubloj evitante fraŭdon en la kredito kaj pago-segmentoj. Fakuloj asertas, ke en 2021 kreos la necesa infrastrukturo, kaj ĉiuj operacioj en ATM fariĝos eblaj nur post la identigo biométrica de la vizaĝo de la kliento.

En la sekvonta jardeko, altaj teknologioj permesos malfermi reton de butikoj plenaj de memervo: la aĉetanto preterpasas la vendejojn, elektas la varojn, kiujn ili ŝatas kaj forlasas. La sistemo de rekono de vizaĝoj kaj bildoj determinos la identecon de la aĉetanto, aĉetos kaj debitos sian konton la necesan kvanton.

Laboro estas evoluigita por krei sistemojn por agnoski la psikomotian staton. La analizo de homaj emocioj estos postulata en plurmediaj sferoj: kuraĝigo, kinematografio, la industrio de kreado de komputilaj ludoj.