Kio estas interpretita kiel la korelacio kaj la valoro de

En nia mondo, ĉiu estas interkonektita, ie ĝi estas videbla al la nuda okulo, kaj en iuj kazoj homoj ne eĉ scias pri la ekzisto de tia rilato. Tamen, statistiko, dum rilatado al la reciproka dependeco, ofte uzas la terminon "korelacio". Ĝi ofte povas esti trovitaj en la ekonomia literaturo. Ni provu eltrovi, kio estas la esenco de tiu koncepto, kio estas la faktoroj kaj kiel interpreti la valoroj akiritaj.

nocio

Do, kio estas la korelacio? Kutime, ĉi tiu termino implicas statistika rilato inter du aŭ pli da parametroj. Se vi ŝanĝas la valoron de unu aŭ pli el ili, ĝi neeviteble influas la valoron de la aliaj. Por la matematika difino de forto tia interdependo estas komune uzi diversajn faktorojn. Ni notu, ke en la kazo kie ŝanĝo en unu parametron ne kondukas al natura ŝanĝo en la alia, sed la efiko sur iu ajn de la statistika karakteriza parametro, tia rilato ne estas correlación, sed nur statistikan.

Historio de la termino

Por pli bone kompreni kion la korelacio, ni enprofundiĝi en la rakonto. Tiu termino aperis en la jarcento jarcento danke al la klopodoj de la franca paleontologo Zhorzha Kyuve. Tiu sciencisto evoluigis tn "leĝo de korelacio" organoj kaj partoj de vivantaj estaĵoj, kiuj ebligas al vi restarigi la apero de antikva fosilio de la besto, kun nur iuj de liaj restaĵoj haveblaj. En statistiko, tiu vorto venis en uzon en 1886 kun la malpeza mano de la angla statistiko kaj biologo Francis Galton. La nura titolo de la termino trovis lian legon: ne nur kaj ne nur komunikado - «rilato», kaj la rilato kun la alia estas io dividita - «kun-rilato». Tamen, klare ekspliki matematike ke tiu korelacio povis nur studento Galton, biologo kaj matematikisto Karl Pearson (1857 - 1936). Estis li kiu unue alportis la preciza formulo por kalkuli la responda koeficientoj.

paro korelacio

Do ni nomas rilaton inter du specifaj valoroj. Ekzemple, oni pruvis, ke la jara kosto de publikeco en Usono estas tre rilata al la grandeco de la malneta enlanda produkto. Oni taksas, ke inter tiuj valoroj en la periodo de 1956 ĝis 1977 dio korelacio estis 0,9699. Alia ekzemplo - la nombro de vizitoj al la enreta vendejo kaj la volumon de liaj vendoj. La proksima rilato troviĝas inter tiuj valoroj kiel vendoj de biero kaj la aero temperaturo, la duona temperaturo por specifa loko en la nuna kaj antaŭan jaron, kaj tiel plu. D. Kiel interpreti la koeficiento de paro korelacio? Nun, ni rimarku ke ĝi prenas valoron de -1 al 1, kiu negativa nombro indikas la reverso, kaj la pozitiva - rekta dependeco. La pli granda unuo grafo rezultojn, la pli granda la grandeco de influo sur unu la alian. Valoro de nulo reprezentas la manko de dependeco valoro malpli ol 0.5 indikas malriĉa, kaj alie - klare difinita interrilato.

Pearson korelacio

Depende kion skalo mezuris variablojn por ŝtonoj uzitaj por la indikilo (Fechner koeficiento Spearman, Kendall kaj t. D.). Kiam ekzamenis intervalo valoroj, la plej kutime uzita indikilo, inventita Karlom Pirsonom. Tiu rilatumo indikas la gradon de lineara interrilato inter la du parametroj. Kiam homoj parolas pri correlaciones, la plimulto de ĝi kaj havi en menso. Ĉi indikilo fariĝis tiel populara, ke ĝi havas la formulo en Excel kaj povas esti tre praktikaj, se vi volas kompreni kion la korelacio estas, sen eniri la kompleksecojn de kompleksaj formuloj. La sintakso de ĉi tiu funkcio estas de la formo: PEARSON (areo1, areo2). Kiel la unua kaj dua arrays de nombroj responda ĝenerale anstataŭigitaj gamoj.