Rilata koeficiento - karakterizaĵo de la korela modelo

La korela modelo (CM) estas komputila programo kiu provizas matematikan ekvacion, en kiu la efika indikilo kalkulas laŭ unu aŭ pli indikiloj.

Yx = a0 + a1x1

Kie: y - la rezultanta indikilo, depende de la faktoro x;

X estas faktoro karakteriza;

Al1 estas la CM-parametro, kiu montras kiom la rezultanta eksponento kaj ŝanĝos kiel la faktoro x ŝanĝiĝas de unu, se en ĉi tiu kazo ĉiuj aliaj faktoroj influantaj kaj restos senŝanĝaj;

Ao estas la CM-parametro, kiu montras la influon de ĉiuj aliaj faktoroj sur la rezultanta eksponento kaj, krom la faktoro signo x

Al la elekti la efektivajn kaj faktoriajn parametrojn de la modelo, oni devas konsideri, ke la rezultanta indikilo en la ĉeno de kaŭz-efikaj rilatoj estas pli alta ol la faktoro-indicoj.

Karakterizaĵoj de la korela modelo

Post kalkulanta la parametrojn de la korelacia modelo, la korelacia koeficiento estas kalkulita.

P estas la koeficiento de korelacio, -1 ≤ p ≤ 1, montras la forton kaj direkton de la influo de faktoro-faktoro sur la rezulto. La pli proksima al 1, la pli forta la rilato, la pli proksima al 0, la pli forta la rilato. Se la korelacia koeficiento havas pozitivan valoron, tiam la rilato estas rekta, se la negativa estas la inversa.

La korela koeficiento de la formulo: pxy = (xy-x * 1 / y) / eks * ey

Eks = xx2- (x) 2; Yy = y2- (y) 2

Se la CM estas lineara multifaktoro, havanta la formon:

Yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ... + anxn

Tiam multobla korela koeficiento estas kalkulita por ĝi.

0 ≤ Р ≤ 1 kaj montras la forton de la influo de ĉiuj faktoroj kune kun la rezulto.

P = 1- ((yx-yu) 2 / (yu-oo) 2)

Kie: yh - la rezultanta indikilo - la kalkulita valoro;

Yi - la reala valoro;

Reala valoro, mezumo.

La kalkulita valoro de yx estas akirita kiel rezulto de anstataŭigo en la korela modelo por x1, x2 Kaj tiel plu. Iliaj realaj valoroj.

Por la unu-faktoro kaj multifactoroj ne-linearaj modeloj, la korelacio estas kalkulita:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Oni kredas, ke la rilato inter la produktema faktoro kaj la faktoriaj faktoroj inkluzivitaj en la modelo estas malforta se la valoro de la streĉeco de komunikado (m) estas ene de la gamo 0-0.3; Se 0,3-0,7 - la streĉiĝo de la rilato estas averaĝa; Supre 0.7-1 - la ligo estas forta.

Pro tio ke la korelacia koeficiento (parigita) p, la korela koeficiento (multobla) P, la rilata rilato m estas probabla, tiam la koeficientoj de ilia graveco estas kalkulitaj por ili (determinitaj el la tabloj). Se ĉi tiuj koeficientoj estas pli grandaj ol ilia tabula valoro, tiam la streĉaj koeficientoj de la rilato estas gravaj kaŭzoj. Se la koeficientoj de materieco de la streĉiĝo de la rilato estas malpli ol la tabulataj valoroj aŭ se la kuna koeficiento mem estas malpli ol 0.7, tiam la modelo ne inkluzivas ĉiujn faktorojn, kiuj grave influas la rezulton.

La koeficiento de determino klare montras kiel la procentoj de faktoroj inkluzivitaj en la modelo determinas la formadon de la rezulto.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m2 * 100%

Se la koeficiento de determino estas pli ol 50, tiam la modelo priskribas la procezon enketita, se malpli ol 50, ni devas reveni al la unua etapo de konstruo kaj revizii la elekton de faktor-indikiloj por inkludiĝi en la modelo.

La koeficiento de Fisher aŭ la kriterio de Fisher karakterizas la efikecon de la modelo en lia aro. Se la kalkulita valoro de la koeficiento superas la valoron de la tabulado, tiam la konstruita modelo taŭgas por analizo, kaj ankaŭ planaj indikiloj, kalkuloj por la estonteco. Proksimume tabla valoro = 1.5. Se la taksita valoro estas malpli ol la tabulata valoro, oni devas unue konstrui la modelon, inkluzive de la faktoroj, kiuj grave influas la rezulton. Krom la efikeco de la modelo en aro, ĉiu regreska koeficiento influas materiarecon. Se la kalkulita valoro de ĉi tiu koeficiento superas la valoron de la tabulado, tiam la koeficiento de regresigo estos signifa, se malpli, tiam la faktoro por kiu ĉi tiu koeficiento estas kalkulita estas forigita de la specimeno, kalkuloj komenciĝas unue, sed sen ĉi tiu faktoro.